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李彦宏的“AI企业标准”:觉得不舒服?那就对了

发布时间:2018-09-18 18:29:27  来源:北国网    背景:

  摘要:AI对于企业和生活的意义,可能就在于打破这种自我感觉良好的内卷化,跳出内卷化陷阱,让企业及时换档,从一个看起来安逸却危机重重的频道换到一个代表着未来的频道,避免在一个落后的生产力中自我懈怠自我消耗,最后死于温水。过去过得越好、生存越舒服的传统媒体,这一轮的变革中越失败,为什么呢?死于内卷化,死于舒服区。

  吐槽青年出品 曹林|文

  昨天举办的上海世界人工智能大会上,学界、商界人物齐聚一堂,共同探讨人工智能这一大命题。关于AI,经过互联网变革浪潮的我们并没有太多感知,全然好似这变革中的一朵浪花,充其量是比较大的海浪。百 度李彦宏的讲话估计又会成为爆款,他之前说过, “人人都能通过AI技术改变世界”,说过“人工智能让世界更简单”,说过“AI长得不应该像人”,这一次他在世界人工智能大会上的讲话又给企业家们敲了一声响钟,他说:没有任何一家企业未来会与AI无关。

  提起百 度,虽然人们用得最多的可能还是搜索,但百 度已悄悄转型,俨然已经不是一家搜索公司,而成为人工智能(AI)的代言人。这几年李彦宏在公开场合基本上是言必称AI,从各个角度给中国人打开AI脑洞。针对当下企业的AI化热,他也提出了一个标准,称一个真正的“AI化公司”是三维一体的,首先要具备AI思维,其次要拥有AI能力,第三是要遵循AI伦理。这意味着,企业不是掌握某种AI技术就叫AI化了,而要有利用人工智能技术的能力,解决人与万物交流的问题。

  李彦宏提出的三维一体的AI公司原则,其实不难理解。AI伦理是每一个公司在AI时代所需要遵守的道德框架;AI能力并不是要求公司研发,而是明确告诉企业们,给AI提供“数据养料”,再从“AI金矿”中挖矿,形成良好的循环,掌握好给AI喂什么吃,怎么从金矿中挖矿,才是接受AI赋能的能力。AI思维瞬间就让人想起了“互联网思维”,实际上也是告诉企业们,选择解决企业困难的最佳方法,才能赢在起跑线上。

  没有任何一家企业未来会与AI无关?是不是李彦宏在AI上有点儿走火入魔了,这话说得是不是太绝对了,我们的生活中以后就少不了机器人了,没有AI就没法做报纸没法采写新闻了,做个包子也要跟AI扯上关系,传统企业没AI化就活不下去了?当下我们的生活并没有感觉到多少AI的存在,难道“未来”突变成另一个跟当下完全不同的新世界?这种“泛AI化”的论调是不是孤芳自赏脱离现实了。搞电商的说没任何一家企业未来会与电商无关,搞VR(虚拟现实)的说没任何一家媒体未来会与VR无关,搞AI的也说这个,是不是王婆卖瓜自卖自夸呢?

  仔细看李彦宏的演讲就会发现,这些质疑说明公众对AI还很陌生,对一个陌生事物缺乏AI想象力,对当下的过度沉浸限制了人们对未来的想象力。其实,即使只说当下,AI也已经开始扮演很重要的角色,社交媒体上那些“千人千面”的海量信息,靠人工小编能完成编辑和推送吗?背后是AI。金融企业面对那么多服务需求,人工客服忙得过来吗?AI是很好的帮手。教育培训企业的远程教学,老师面对那么多问题能回答得过来吗?自然语言、计算机视觉和深度学习让AI有能力回答很多常规问题。对于法院,在庭审现场语音实时全文识别转写,语音、图像和语义理解技术,也给人工大大减负了。AI绝对是企业劳模,早已悄悄进入人们的生活,干着很多人们觉得繁琐、麻烦、重复、没有创造力的工作。

  未来的生活世界中,AI越来越会成为一种基础的生活标配,这是无法抗拒的趋势。就拿当下百 度正在做的无人机来说,前段时间的百 度AI开发者大会上,李彦宏曾充满豪情地宣布“无人车已经量产,我们吹的牛实现了”——从我们的想象力来看,似乎觉得无人车还很远,我现在车开得好好的,哪放心把车交给机器,万一出突发情况怎么办?再说了,交给机器,我干嘛呢?这就是缺乏AI想象力。

  最近在看尤瓦尔·赫拉利的《今日简史》,里面也谈到了无人车,他特别强调,自动驾驶汽车能让交通服务质量大幅提升,特别是能够降低车祸死亡率。如今,每年有将近125万人死于车祸,足足是战争、猛和恐惧袭击死亡人数的两倍。而在这些事故中,超过90%的是人为造成的:有人酒驾,有人边开车边看手机,有人疲劳驾驶,有人开车的时候只顾着发呆。根据美国国家公路交通安全管理局2012年统计,全美致死车祸中31%出于滥用酒精,30%出于超速,21%出于驾驶分心。而这些错误,自动驾驶汽车永远不会犯。换句话说,只要全面改用自动驾驶汽车,每年就能少死亡100多万人。李彦宏在演讲中提到了无人车的另一个诱惑:像上海这样的大城市,我们测算,交通拥堵大概对GDP造成损失在5%左右,5%的GDP(损失)是交通拥堵产生的,平均一个司机,或者说坐在车里的人,一年可能有100个小时是处在交通拥堵状态当中的。

  ▲百 度Apollo 发布全球首个车路协同开源方案

  还有AI医生也是如此,百 度的一个成功尝试是,藏区医生用AI构建识别寄生虫,这个系统用了几个月时间达到的识别能力,就能够相当于临床试验二十多年的检验专家,比一般检验医师能识别的寄生虫种类多很多,而且识别速度和识别准确率也高很多。赫拉利在《今日简史》中也谈到了这个,他说,人工智能医生能为几十亿人带来更好、更便宜的医疗保健服务,特别是那些目前根本没有医疗保健服务可用的人。凭借学习算法和生物传感器,就算是某个经济不发达国家的贫困村民,也可能通过智能手机获得良好的医疗保健服务。

  李彦宏曾说“every one can AI”,听起来好像很煽情和鸡汤,像“诗和远方”一样遥不可及,其实并非如此,我们需要跳出既有框架的约束去提升自己的AI想象力。在未来,一个行业、一个企业、一个人的发展程度可能会看他跟AI的距离远近有关。我一直觉得,一个卓越的人总能跳出既有的舒服区和温暖区去挑战想象力的盲区,一个卓越的企业也能在“日子过得很好”时跳出安逸看到未来的挑战。就像李彦宏所说,能够用好AI技术,去解决新挑战的企业,一定是最有前途的企业。

  人类学家格尔兹谈到过内卷化这个词,什么是内卷化?格尔兹研究爪哇岛发现,这个地方刀镰犁耙,种锄收割,日复一日,年复一年,原生态农业在维护了一派自然景色的同时,却长期陷入到简单重复、没有进步的状态。他把这种现象称为“内卷化”,这个概念后来成为政治经济学一个概念,意指一个社会既无突变式的发展,也无渐进式的增长,长期以来只在一个层面上自我消耗和自我重复。大到一个社会,小至一个自我,一旦陷入内卷化状态,即是身陷泥沼,无力前进,自我懈怠自我消耗。我发现,很多失败的人,总有一个安逸的过去,自我重复中内卷化了;当下的媒体变革也是如此,过去过得越好、生存越舒服的传统媒体,这一轮的变革中越失败,为什么呢?“过去很好”让他们失去了变革的动力,发行和广告都不错,新媒体冲击的浪潮中没有变革的敏感,也死于自我重复的内卷化。

  AI对于企业和生活的意义,可能就在于打破这种自我感觉良好的内卷化,跳出内卷化陷阱,让企业及时换档,从一个看起来安逸却危机重重的频道换到一个代表着未来的频道,避免在一个落后的生产力中自我懈怠自我消耗,最后死于温水。

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